پیش بینی قیمت های ماهانه گوشت گاو، گوشت گوسفند و گوشت مرغ در بازار تهران
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده کشاورزی
- author محبعلی رخشا
- adviser سید ابوالقاسم مرتضوی صادق خلیلیان
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
چکیده: با توجه به اهمیت گوشت گاو،گوشت گوسفند و گوشت مرغ در سبد مصرفی خانوارها و اتخاذ سیاست های مناسب تنظیم بازار این محصولات، مطالعه حاضر با هدف بررسی و تحلیل رفتار فصلی قیمت این محصولات در بازار تهران طی سال های 89-1381، و پیش بینی آن با استفاده از الگوهای پارامتری و غیرپارامتری شکل گرفته است. با توجه به تأثیرپذیری بازارهای ملی از بازار تهران، قیمت گوشت گاو،گوشت گوسفند و گوشت مرغ در بازار شهر تهران جهت پیش بینی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج بررسی قیمت های دوره مورد مطالعه برای هر سه نوع گوشت حاکی از وجود روند زمانی در این داده ها می باشد. ترسیم نمودار سری های فصلی برای قیمت گوشت گاو و قیمت گوشت گوسفند حاکی از آن است که جزء فصلی در این قیمت ها بطور محسوس و چشم گیری مشاهده نمی شود. اما نمودار سری های فصلی برای قیمت های گوشت مرغ نشان می دهد که جزء فصلی در این قیمت ها بطور محسوس و چشم گیری قابل مشاهده می باشد، بگونه ای که بیشترین مقدار قیمت گوشت مرغ در مرداد ماه و اسفند ماه بوده و کمترین مقدار قیمت گوشت مرغ در ماه بهمن می باشد. برای قیمت های گوشت گاو، در میان روش های غیرپارامتری، روش تعدیل نمایی تریپل با میانگین درصد خطای 88/0 درصد دارای کمترین خطای پیش بینی می باشد و در میان روش های پارامتری، روش رگرسیون با متغیرهای مجازی به صورت حاصلجمع با میانگین درصد خطای 33/1 درصد دارای کمترین خطای پیش بینی می باشد. برای قیمت های گوشت گوسفند، در میان روش های غیرپارامتری، روش تعدیل نمایی تریپل با میانگین درصد خطای 18/1 درصد دارای کمترین خطای پیش بینی می باشد و در میان روش های پارامتری، روش رگرسیون با متغیرهای مجازی به صورت حاصلجمع با میانگین درصد خطای 52/1 درصد دارای کمترین خطای پیش بینی می باشد. برای قیمت های گوشت مرغ، در میان روش های غیرپارامتری، روش تعدیل نمایی تریپل با میانگین درصد خطای 33/1 درصد دارای کمترین خطای پیش بینی می باشد و در میان روش های پارامتری، روش رگرسیون با متغیرهای مجازی به صورت حاصلضرب با میانگین درصد خطای 91/5 درصد دارای کمترین خطای پیش بینی می باشد. پیش بینی قیمت ها برای نه ماه آینده با استفاده از روش تعدیل نمایی تریپل که دارای کمترین میانگین درصد خطای پیش بینی است، انجام گرفت که نشان می دهد قیمت های گوشت گاو با میانگین 116004 ریال، قیمت های گوشت گوسفند با میانگین 168830 ریال و قیمت های گوشت مرغ با میانگین 34151 ریال رشد خواهد نمود.
similar resources
تحلیل انتقال قیمت در بازار گوشت مرغ در استان فارس
در این مطالعه رفتار قیمتی تولیدکنندگان و مصرف کنندگان در بازار گوشت مرغ در استان فارس بررسی و تحلیل شد. متوسط قیمتهای ماهانه تولیدکنندگان و مصرفکنندگان از تیرماه 1376 تا مرداد ماه 1387 مورد استفاده قرار گرفت. نحوه تغییرات قیمتهای تولیدکنندگان و مصرفکنندگان نشان داد که قیمتها دارای روند افزایشی بوده و همچنین نوسانات زیادی در دوره مورد بررسی داشتهاند. حاشیه بازاریابی دارای روندی افزایشی و ه...
full textبررسی رفتار فصلی و پیش بینی قیمت ماهانه گوشت مرغ در ایران
هدف از مطالعه حاضر بررسی رفتار فصلی قیمت گوشت مرغ در ایران و پیش بینی مقادیر آتی می باشد. بدین منظور، از روشهای خودرگرسیونی دورهایی (par)، مدلهای جمعی فصلی و باکس-جنکینز فصلی (sarima) بهره گرفته شد. نتایج کار نشان داد رفتار فصلی قیمت گوشت مرغ از یک الگو دورهایی تبعیت نمینماید، لذا مدل par(q)، مدل مناسبی جهت الگوسازی رفتار فصلی قیمت گوشت مرغ در ایران نمیباشد. نتایج آزمون ریشه واحد فصلی ...
full textتحلیل انتقال قیمت در بازار گوشت مرغ در استان فارس
در این مطالعه رفتار قیمتی تولیدکنندگان و مصرف کنندگان در بازار گوشت مرغ در استان فارس بررسی و تحلیل شد. متوسط قیمت های ماهانه تولیدکنندگان و مصرف کنندگان از تیرماه 1376 تا مرداد ماه 1387 مورد استفاده قرار گرفت. نحوه تغییرات قیمت های تولیدکنندگان و مصرف کنندگان نشان داد که قیمت ها دارای روند افزایشی بوده و همچنین نوسانات زیادی در دوره مورد بررسی داشته اند. حاشیه بازاریابی دارای روندی افزایشی و ه...
full textنحوه انتقال قیمت در بازار محصولات استان فارس مطالعه موردی برنج، سیب زمینی، گوشت گاو و گوشت گوسفند
چکیده ندارد.
15 صفحه اولمقایسه ی مدل های شبکه های عصبی مصنوعی و سری های زمانی برای پیش بینی قیمت گوشت مرغ در ایران
با توجه به اهمیت پیش بینی قیمت گوشت مرغ، در تحقیق حاضر قیمت این محصول با استفاده از روش ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی برای افق های زمانی یک ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه پیش بینی گردید و این فرضیه که شبکه ی عصبی در پیش بینی قیمت گوشت مرغ از کارایی بیشتری نسبت به مدل های سری زمانی برخوردار است، مورد بررسی قرار گرفت. داده های مربوط به این متغیّر برای دوره ی زمانی1371:1 تا 1385:11 بوده و از شر...
full textتأثیر ریسکهای قیمت و تولید بر وضعیت گوشت مرغ و گاو در استان فارس
در این مطالعه وضعیت تولید گوشت مرغ و گاو در استان فارس با توجه به مخاطرات همزمان ناشی از قیمت و تولید این محصولات بر اساس روش موآویا آلقالیس بررسی و تحلیل شد. در این روش نیازی به شناسایی ویژگیهای تابع تولید و برآورد آن نیست و برای تحمین توابع مطلوبیت مستقیم و غیرمستقیم قابل استفاده است. معادلات تخمینی برای دو فرم معمول ریسک تولید (جمعپذیر و ضربپذیر) استخراج و نتایج مقایسه شد. دادههای مورد...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده کشاورزی
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023